A. Hamelin, M. Pfiffelmann, financement Plateforme Universitaire de Données de Strasbourg

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Anaïs Hamelin et Marie Pfiffelmann, enseignants-chercheurs à l’EM Strasbourg, ont reçu un financement pour l’accès aux données du Centre d’Accès Sécurisé à Distance (CASD), suite à l’appel à projet proposé par la Maison Interuniversitaire des Sciences de l’Homme d’Alsace (MISHA).

Objectif de l’appel à projet :
La Plateforme Universitaire de Données de Strasbourg (PUD-S) est un service de la Maison Interuniversitaire des Sciences de l’Homme d’Alsace (MISHA), destiné à favoriser l’utilisation des données quantitatives dans les travaux de recherche en Sciences Humaines et Sociales. Dans ses missions, ce service propose d’accompagner les chercheur·e·s dans l’utilisation des données, mais aussi de leur en faciliter l’accès. À ce titre, la PUD-S a lancé ce second appel à projets visant à financer les services permettant l’accès aux données mises à disposition par le Centre d’Accès Sécurisé à Distance (CASD).

Le projet financé :
Il est intitulé « Dis-moi ce que tu fais, je te dirais quel entrepreneur tu es. Etude quantitative de la relation entre vocation et impact entrepreneurial. » et réalisé en partenariat avec Sébastien Michon (SAGE, Université de Strasbourg).

Descriptif :
Ce projet propose de se concentrer sur la notion d’impact entrepreneurial au sens large en considérant la pluri-dimensionnalité de l’impact de l’activité entrepreneuriale, tant au niveau économique, qu’en termes d’innovation, au niveau social, environnemental et territorial. Il s’agit d’aborder la question des antécédents de l’impact entrepreneurial, en se concentrant sur le lien entre vocation et impact entrepreneurial. La principale difficulté pour explorer cette question est le manque de données permettant de lier vocation à l’entrepreneuriat et les différentes dimensions de l’impact entrepreneurial. L’accès aux données via le CASD représente une opportunité unique permettant de constituer une base de données répondant à ces exigences. Ainsi, notre projet est le premier, à notre connaissance, à explorer cette question de manière quantitative.

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