Samia Chehbi Gamoura, responsable du nouveau cluster de recherche « M-AI-ND » a pris le temps de répondre à nos questions aux côtés de Ksenija Djuricic, toutes deux membres du laboratoire HuManiS.
Pouvez-vous présenter les membres du cluster ? Comment l’équipe s’est constituée ?
S.C.G : Tout d'abord, je souhaite adresser mes plus sincères remerciements à mes collègues enseignants et enseignants-chercheurs Ksenija DJURICIC, Pierre-François LELAURAIN, Imad Eddine HARAOUBIA, David DAMAND et Raficka HELLAL-GUENDOUZI, membres fondateurs du Cluster, pour leur confiance, leur soutien et leur implication dans la création du Cluster M-AI-ND, une initiative collective visant à fédérer les activités de recherche autour de l'intelligence artificielle dans notre établissement.
Le cluster « M-AI-ND » s'appuie sur une équipe solide et diversifiée d'une douzaine de membres académiques, complétée par un véritable ancrage sur le terrain. Concrètement, notre collectif s'articule autour de trois équipes complémentaires :
- Un noyau interne fort : 6 enseignants-chercheurs et 3 doctorants qui portent la dynamique de recherche au quotidien.
- Une portée nationale et internationale : 1 enseignant-chercheur issu d'une autre institution française, ainsi que 2 chercheurs affiliés à l'étranger, qui enrichissent nos perspectives.
- Une dimension appliquée : 3 partenaires industriels stratégiques qui collaborent étroitement avec nous pour faire le pont entre nos travaux de recherche et les réalités de l'entreprise.
Ces trois équipes se sont constituées de manière très organique, au fil de nos collaborations de ces dernières années. En interne, plusieurs collègues menaient déjà des travaux très actifs sur l'intelligence artificielle. Le cluster est véritablement né de cette volonté de fédérer et de structurer tous nos efforts.
Quant à nos partenaires académiques et industriels externes, ils nous ont rejoints naturellement, dans le prolongement de nos travaux communs et de nos récents échanges sur les enjeux de l'IA.
Quelles sont les principales thématiques de recherche du cluster ?
S.C.G : Le Cluster « M-AI-ND » couvre l'ensemble de la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle appliquée aux organisations, quels que soient leur nature, leur forme ou leur secteur d'activité. À cette fin, nos travaux de recherche sont structurés autour de quatre axes thématiques complémentaires :
- L'Axe 1, BUILD-AI (Conception et Intégration de l’IA) : C'est notre socle fondamental. Nous y étudions la modélisation et le développement des outils d'IA, avec un focus particulier sur l'automatisation des processus et cette indispensable hybridation entre l'homme et l'IA dans les métiers.
- L'Axe 2, MANAGE-AI (Implications Managériales de l’IA) : Il agit comme la colonne vertébrale du cluster. Ce volet analyse toutes les transformations au sein des organisations : comment l'IA modifie la prise de décision, comment elle fait évoluer le travail et les compétences, et comment elle redéfinit la gouvernance et le leadership.
- L'Axe 3, TRUST-AI (Éthique et Confiance de l’IA) : C'est l'axe des conditions d'applicabilité. Nous abordons de front les questions de la répartition des responsabilités entre l'humain et la machine, la gestion des biais algorithmiques, l'acceptabilité des outils, ainsi que les exigences de conformité et de sécurité.
- L'Axe 4, IMPACT-AI (Innovation et Durabilité de l’IA) : Cet axe a un rôle intégratif et fédérateur. Nous y mesurons les enjeux transversaux de l'IA sur le long terme : son impact sur l'innovation globale, sur la résilience des organisations, sur la gestion des connaissances et, bien sûr, sur la durabilité.
Comment est-ce l’équipe va s’organiser ? Comment allez-vous articuler tous vos domaines de recherche autour de cette thématique ?
K.D : Afin d’assurer une communication fluide et réactive avec les différentes parties prenantes extérieures au cluster, un binôme sera chargé de la coordination et des échanges avec ces acteurs. Par ailleurs, pour les projets déjà en cours ou ceux qui émergeront dans le cadre du cluster, nous envisageons une organisation en « squads », c’est-à-dire en petites équipes constituées autour des projets spécifiques. Ce mode de fonctionnement vise à favoriser la réactivité, la collaboration interdisciplinaire et la mise en œuvre efficace des projets. Cette organisation paraît particulièrement adaptée à la diversité des expertises présentes au sein du cluster et permet de soutenir simultanément plusieurs initiatives de nature différente.
Quels sont les enjeux et les motivations derrière ce projet ?
K.D : Nos sociétés connaissent actuellement des transformations profondes sur les plans économique, social et technologique. Les avancées technologiques, et en particulier celles liées à l’intelligence artificielle, jouent un rôle majeur dans ces évolutions. Dans ce contexte, il nous semble essentiel, en tant que chercheurs, de contribuer à la compréhension de ces transformations, d’en analyser les impacts, de proposer des usages pertinents des technologies et d’accompagner les acteurs concernés dans leur appropriation de ces changements. Ces mutations soulèvent également des questions relatives aux valeurs, aux normes et aux choix collectifs qui structurent nos sociétés. C’est pourquoi les enjeux éthiques liés à l’intelligence artificielle occupent une place importante dans les travaux du cluster, tout comme les démarches d’anticipation et de prospective. La principale motivation du projet est ainsi d’accompagner ces transformations en produisant des connaissances, en éclairant les décisions publiques et privées, et en contribuant à la réflexion sur les trajectoires futures de nos sociétés.
Quels sont les objectifs du cluster à moyen et long terme ?
S.C.G & K.D : À moyen et long terme, le cluster a pour objectif de poursuivre ses activités de recherche fondamentale tout en renforçant sa capacité à développer et à coordonner des projets de recherche financés, notamment dans le cadre des programmes européens. Si les usages de l’intelligence artificielle constituent un objet de recherche à part entière, ces technologies peuvent également être mobilisées comme outils d’analyse pour aborder de nombreuses problématiques sociétales. Cette diversité d’applications ouvre la voie à de multiples opportunités de recherche et de collaboration. Le cluster ambitionne également de devenir un point de convergence entre chercheurs, institutions et partenaires disposant de compétences complémentaires. Cette dynamique doit favoriser l’émergence de collaborations interdisciplinaires, le partage d’expertises ainsi que la production et la diffusion de nouvelles connaissances.
Par ailleurs, le cluster constitue un cadre propice au développement des compétences de ses membres, en leur permettant d’explorer des thématiques nouvelles et d’enrichir leurs pratiques de recherche. Enfin, à plus long terme, le cluster entend rester attentif à l’émergence de nouvelles technologies susceptibles de transformer en profondeur nos sociétés, telles que l’informatique quantique, et d’intégrer ces enjeux à ses réflexions lorsque cela s’avérera pertinent.
In fine, l'ambition ultime du cluster M-AI-ND n'est pas simplement d'observer la révolution technologique, mais d'en être un acteur engagé et structurant. Qu'il s'agisse de l'intelligence artificielle aujourd'hui ou des sauts technologiques de demain, notre mission restera d'accompagner ces mutations profondes en plaçant toujours l'humain, la gouvernance responsable et la performance durable au centre des nouvelles dynamiques de gestion.
Merci beaucoup d’avoir pris le temps de répondre à nos questions !